01 Choice
Elegir una opción.Clasifica un ticket como facturación, soporte técnico o ventas. Recibes la opción, las probabilidades de cada alternativa y confidence.
choice: "technical" Guía práctica independiente
Jev AI,
bien explicado.
La guía independiente de otra forma de usar la IA. Entiende qué hace Jev, encuentra tareas adecuadas y convierte tu primera pregunta en una aplicación.
CONTEXTO → DECISIÓN
Entrada01
JevSystem One
Choice ¿Qué equipo debe atender este mensaje?
Respuesta estructurada02
"technical"Salida del modelo Acción del códigoAsignar o revisar
Ejemplo ilustrativo · no es una respuesta API real
Decisiones tipadas Choice · Score · Noul
Texto de entrada, datos de salida Tu código conserva el control
Una perspectiva independiente Ejemplos, fuentes y límites
01 / Empieza por lo básico
¿Qué es Jev AI?
Jev AI es el modelo System One de TypeSafe AI para decisiones estructuradas. Le proporcionas contexto, llamado state, y preguntas tipadas. Jev devuelve opciones, puntuaciones o probabilidades de respuesta afirmativa que tu software puede usar directamente. No redacta respuestas ni ejecuta acciones. Tu código valida la decisión, aplica umbrales y determina el siguiente paso.
Piensa en un cliente que informa de una integración rota. En lugar de pedir un correo de respuesta, pregunta qué equipo debe recibir el ticket. Jev elige entre las opciones que has definido; la aplicación lo asigna o lo envía a revisión humana.
TypeSafe AI · System One02 / Cómo funciona Jev
Del estado a una acción controlada.
Una solicitud a Jev separa el juicio del modelo de la acción de la aplicación. Jev responde una pregunta tipada sobre el texto proporcionado; tu software conserva la validación, los umbrales, los permisos y los efectos reales.
- 01
Define una decisión concreta
Formula una pregunta con significado operativo claro: elegir una cola de soporte, medir la adecuación a un criterio o comprobar una condición. No combines decisiones independientes dentro de una sola etiqueta.
- 02
Envía solo el estado útil
Incluye el texto y contexto necesarios. Jev admite valores de texto estructurados, pero más contexto no siempre ayuda. Deja que el código seleccione primero las pruebas y separa el contenido no fiable de las instrucciones.
- 03
Elige el tipo de respuesta
Usa Choice para elegir entre opciones explícitas, Score para niveles ordenados descritos y Noul para la probabilidad de un sí. El tipo debe coincidir con la decisión que necesita la aplicación.
- 04
Valida antes de actuar
Comprueba el tipo y rango de la respuesta de Jev, registra la versión y envía los casos dudosos o inválidos a revisión. Autenticación, permisos, cálculos, escrituras y acciones externas siguen en código convencional.
03 / Choice, Score, Noul
Tres formas de preguntar.
Formula una pregunta concreta, elige el tipo de respuesta y deja la acción al código habitual. Puedes hacer varias preguntas sobre el mismo state en una sola solicitud.
02 Score
Evaluar con niveles claros.Define niveles ordenados: tranquilo, frustrado y muy enfadado. Lee la puntuación, las probabilidades por nivel y confidence.
score: number 03 Noul
Estimar la probabilidad de « sí ».Pregunta si un mensaje es urgente. El resultado está entre 0 y 1; tu código elige el umbral para actuar.
noul: 0…1 04 / Comprobación de tarea
¿Jev encaja en esta tarea?
Comprueba la estructura antes de integrar. Esta herramienta no llama a la API ni predice precisión; revisa si existen las condiciones para un flujo de decisión controlado.
05 / Primer flujo con Jev
Crea una primera aplicación útil.
El enrutamiento de tickets es un buen primer proyecto con Jev porque entrada, juicio y acción pueden separarse. Mantén la primera versión lo bastante pequeña para revisar cada resultado.
Escribe las reglas de enrutamiento
Define billing, technical, sales y needs_review con lenguaje claro, incluido el manejo de mensajes que afectan a varios equipos. La alternativa es importante porque Jev solo elige dentro de la estructura proporcionada.
Reúne ejemplos representativos
Incluye tickets normales, ambiguos, breves, instrucciones hostiles y solicitudes fuera de alcance. Etiqueta por separado la ruta esperada para comparar Jev con un conjunto, no con unos pocos ejemplos llamativos.
Envía y revisa una solicitud
Pasa el mensaje como state y formula una pregunta Choice con las rutas definidas. Valida la opción, probabilidades y confianza. Las salidas de esta guía son ilustrativas hasta que ejecutes Jev con tu propio acceso.
Añade revisión y manejo de fallos
Define reglas a partir de errores observados y su coste. Gestiona tiempos de espera, autenticación, límites, respuestas ausentes y cambios de versión. Haz idempotentes las escrituras para que un reintento no duplique acciones.
06 / Guías
Un recorrido práctico para aprender.
01
Encontrar una tarea útil
Seis ejemplos, desde clasificar tickets hasta dirigir agentes.
Leer la guía 02Entender los costes
Facturación por tokens de entrada con cálculos transparentes.
Leer la guía 03Hacer la primera solicitud
Desde la clave API hasta leer una respuesta tipada.
Leer la guía 04Conocer los límites
Posibles fallos, idiomas y revisión humana.
Leer la guía07 / Preguntas sobre Jev
Preguntas frecuentes de desarrolladores.
Respuestas breves a las preguntas principales al evaluar Jev. Las guías específicas amplían cada tema.
¿Qué es Jev?
Jev es el modelo System One de TypeSafe AI para decisiones estructuradas sobre texto. Una solicitud contiene state y preguntas tipadas; Jev devuelve Choice, Score o Noul. Está pensado para juicios acotados, no para redactar ni ejecutar flujos de forma autónoma.
¿En qué se diferencia Jev de una IA generativa?
Un modelo generativo produce texto abierto como correos, explicaciones o resúmenes. Jev devuelve una decisión dentro de un tipo declarado. Facilita clasificación y enrutamiento, pero un formato correcto no garantiza un juicio correcto.
¿Qué significan Choice, Score y Noul?
Choice elige una opción y devuelve probabilidades y confianza. Score evalúa niveles ordenados descritos. Noul indica la probabilidad de que la respuesta a una pregunta de sí/no sea sí. Cada tipo sirve para una decisión distinta.
¿Puede Jev actuar o redactar una respuesta al cliente?
No. Jev devuelve un juicio y la aplicación decide después. Permisos, cálculos, almacenamiento y acciones externas permanecen en el código. Usa un modelo generativo cuando necesites texto nuevo.
¿Cómo evalúo Jev antes de producción?
Crea un conjunto etiquetado con entradas normales, ambiguas, hostiles y fuera de alcance. Fija la versión de Jev y las preguntas, compara con las decisiones esperadas y analiza falsos positivos y negativos. Su coste determina umbrales, alternativas y revisión humana.
Dónde encaja Jev
Usa Jev para juicios concretos dentro de una aplicación: elegir una ruta, comprobar relevancia o evaluar un criterio. La búsqueda, los cálculos exactos, los permisos y la ejecución siguen en tu código.
Casos de usoCuándo usar otra herramienta
Usa un modelo generativo para redactar, un analizador para campos exactos y código normal para aritmética. Un formato correcto no garantiza que el juicio sea correcto.
LimitacionesEntiende. Prueba. Construye.
Empieza con una decisión útil.
Envía una solicitud pequeña y examina el resultado antes de incorporarlo a un flujo de trabajo.
Revisado: · Versión del modelo: Jev 1.13.0