01 Choice
Choisir une option.Classer un ticket en facturation, technique ou commercial. La réponse contient le choix, les probabilités des options et confidence.
choice: "technical" Guide pratique indépendant
Jev AI,
tout simplement.
Le guide indépendant d’une autre approche de l’IA. Comprenez le rôle de Jev, identifiez les tâches adaptées et transformez votre première question en application.
CONTEXTE → DÉCISION
Entrée01
JevSystem One
Choice Quelle équipe doit traiter ce message ?
Réponse structurée02
"technical"Sortie du modèle Action du logicielOrienter ou vérifier
Exemple illustratif · pas une réponse API réelle
Décisions typées Choice · Score · Noul
Du texte aux données structurées Votre code garde le contrôle
Un regard indépendant Exemples, sources et limites
01 / Commencer par les bases
Qu’est-ce que Jev AI ?
Jev AI est le modèle System One de TypeSafe AI, conçu pour les décisions structurées. Vous fournissez un contexte, appelé state, et des questions typées. Jev renvoie des choix, des scores ou des probabilités de réponse positive directement exploitables par le logiciel. Il ne rédige pas de réponse et n’exécute pas d’action. Votre code vérifie la décision, applique les seuils et choisit la suite.
Prenons un message client signalant une intégration défaillante. Au lieu de demander la rédaction d’un e-mail, demandez quelle équipe doit recevoir le ticket. Jev choisit parmi vos options ; l’application affecte le ticket ou le transmet à une personne pour vérification.
TypeSafe AI · System One02 / Fonctionnement de Jev
De l’état à une action contrôlée.
Une requête Jev sépare le jugement du modèle de l’action de l’application. Jev répond à une question typée sur le texte fourni ; votre logiciel conserve la validation, les seuils, les permissions et les effets réels.
- 01
Définir une décision précise
Posez une question au sens opérationnel clair : choisir une file de support, mesurer l’adéquation à un critère ou vérifier une condition. Ne regroupez pas plusieurs décisions indépendantes sous une même étiquette.
- 02
Fournir uniquement l’état utile
Envoyez le texte et le contexte nécessaires. Jev accepte des valeurs textuelles structurées, mais davantage de contexte n’améliore pas toujours le résultat. Le code doit d’abord sélectionner les preuves et isoler le contenu non fiable des instructions.
- 03
Choisir le type de réponse
Choice sert à choisir parmi des options explicites, Score à évaluer des niveaux ordonnés et décrits, et Noul à estimer la probabilité d’un oui. Le type doit correspondre à la décision réelle de l’application.
- 04
Valider avant d’agir
Vérifiez le type et la plage de la réponse Jev, enregistrez la version du modèle et envoyez les cas incertains ou invalides en révision. Authentification, permissions, calculs, écritures et actions externes restent dans le code classique.
03 / Choice, Score, Noul
Trois façons de poser une question.
Posez une question précise, choisissez le bon type de réponse et laissez le code gérer l’action. Une requête peut contenir plusieurs questions sur le même state.
02 Score
Évaluer selon des niveaux clairs.Définir des niveaux ordonnés : calme, frustré, très en colère. Lire le score, les probabilités par niveau et confidence.
score: number 03 Noul
Estimer la probabilité de « oui ».Demander si un message est urgent. Le résultat va de 0 à 1 ; le code définit le seuil qui déclenche une action.
noul: 0…1 04 / Test d’adéquation
Jev convient-il à cette tâche ?
Vérifiez la forme de la tâche avant l’intégration. Ce test n’appelle pas l’API et ne prédit pas la précision ; il contrôle les conditions nécessaires à un flux de décision maîtrisé.
05 / Premier workflow Jev
Construire une première application utile.
Le routage de tickets de support constitue un bon premier projet Jev, car l’entrée, le jugement et l’action restent distincts. Gardez une première version assez petite pour examiner chaque résultat.
Écrire les règles de routage
Définissez billing, technical, sales et needs_review en langage clair, ainsi que le traitement des messages concernant plusieurs équipes. Le repli est essentiel, car Jev ne choisit que dans la structure fournie.
Réunir des exemples représentatifs
Incluez tickets ordinaires, cas ambigus, messages courts, instructions hostiles et demandes hors sujet. Étiquetez séparément la route attendue afin d’évaluer Jev sur un ensemble, pas sur quelques exemples marquants.
Envoyer et examiner une requête
Placez le message dans state et posez une question Choice avec les routes définies. Validez l’option, les probabilités et la confiance. Les sorties de ce guide restent illustratives tant que vous n’exécutez pas Jev avec votre propre accès.
Ajouter révision et gestion des erreurs
Définissez les règles selon les erreurs observées et leur coût. Traitez délais, authentification, limites, réponses absentes et changements de version. Rendez les écritures idempotentes pour éviter les actions en double.
06 / Guides
Un parcours concret pour apprendre.
01
Trouver une tâche adaptée
Six exemples, du classement des tickets au routage d’agents.
Lire le guide 02Comprendre les coûts
Facturation des tokens d’entrée et calculs détaillés.
Lire le guide 03Envoyer une requête
De la clé API à la lecture d’une réponse typée.
Lire le guide 04Connaître les limites
Erreurs possibles, langues et validation humaine.
Lire le guide07 / FAQ Jev
Questions fréquentes des développeurs.
Réponses courtes aux principales questions d’une évaluation de Jev. Les guides dédiés développent chaque point.
Qu’est-ce que Jev ?
Jev est le modèle System One de TypeSafe AI pour prendre des décisions structurées sur du texte. Une requête contient un state et des questions typées ; Jev renvoie des réponses Choice, Score ou Noul. Il vise les jugements contraints, pas la rédaction ni l’exécution autonome.
Quelle différence entre Jev et une IA générative ?
Un modèle génératif produit un texte ouvert : e-mail, explication ou résumé. Jev renvoie une décision dans un type déclaré. Cela facilite classement et routage, mais un format correct ne garantit pas un jugement juste.
Que signifient Choice, Score et Noul ?
Choice sélectionne une option avec probabilités et confiance. Score évalue des niveaux ordonnés décrits. Noul indique la probabilité que la réponse à une question oui/non soit oui. Chaque type sert une décision différente.
Jev peut-il agir ou rédiger une réponse client ?
Non. Jev renvoie un jugement ; l’application décide ensuite. Permissions, calculs, stockage et actions externes restent dans le code. Utilisez un modèle génératif pour produire un nouveau texte.
Comment évaluer Jev avant la production ?
Créez un jeu étiqueté avec vos entrées normales, ambiguës, hostiles et hors périmètre. Fixez la version Jev et les questions, comparez aux décisions attendues, puis analysez faux positifs et faux négatifs. Leur coût détermine seuils, replis et révision humaine.
Où utiliser Jev
Confiez à Jev une décision ciblée dans une application : choisir une route, vérifier la pertinence ou évaluer un critère. La recherche, les calculs exacts, les droits et l’exécution restent dans votre code.
Cas d’usageQuand choisir un autre outil
Utilisez un modèle génératif pour rédiger, un parseur pour des champs exacts et du code classique pour les calculs. Un format de sortie correct ne garantit pas un jugement correct.
LimitesComprendre. Essayer. Construire.
Commencez par une décision utile.
Envoyez une petite requête et examinez la réponse avant de l’intégrer à votre workflow.
Vérifié le: · Version du modèle: Jev 1.13.0